[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
داوران فصلنامه اخلاق در علوم و فناوری::
تماس با ما::
ثبت نام و اشتراک::
تسهیلات پایگاه::
پیوندها::
اخبار::
::
COPE
This journal subscribes to the principles of
..
ISSN
P-ISSN: 2251-7634
E-ISSN: 2981-233X
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: تماس با ما
..
:: جلد 21 - ::
جلد 21 - صفحات 155-144 برگشت به فهرست نسخه ها
الگوی اثر هوش مصنوعی در تبلیغات: با توجه به اهمیت اخلاق در بازاریابی هوش مصنوعی
صالح محمد طمهور1 ، ناصر سیف الهی انار*2 ، قاسم زارعی3 ، محمد باشکوه اجیرلو3
1- دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
2- گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ، naser_seifollahi@yahoo.com
3- گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده:   (2 مشاهده)
زمینه: با توجه به تحولات سریع فناوری‌های دیجیتال و افزایش رقابت در صنعت بانکداری، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین به‌ویژه هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای مهم برای بهبود اثربخشی فعالیت‌های بازاریابی و تبلیغات مورد توجه سازمان‌های مالی قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل اثر هوش مصنوعی با توجه به اهمیت اخلاق در بازاریابی هوش مصنوعی بر تبلیغات انجام شده است.
روش: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر رویکرد، آمیخته (کیفیکمی) است. در بخش کیفی، با روش داده‌بنیاد انجام شد . جامعه تحقیق خبرگان حوزه بانکداری، بازاریابی و فناوری اطلاعات بود که با استفاده از نمونه‌گیری به صورت هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری 18 نفر بعنوان نمونه انتخاب و با استفاده از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته داده ها جمع آوری شد. تحلیل با روش کدگذاری در نرم افزار مکس کیودا انجام شد. در بخش کمی به منظور اعتبارسنجی مدل به‌دست‌آمده، از روش پیمایشی توصیفی و همبستگی استفاده شد. جامعه تحقیق کارکنان حوزه بانکداری و بازاریابی بودند. از میان آنها 384 نفر با روش نمونه گیری دردسترس بعنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پرسشنامه محقق ساخته بود و داده ها با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار SmartPLS تحلیل شد.
یافته ها:  یافته‌های کیفی منتج به 120 کد باز ، 18 کد محوری شد و مدل تحقیق شکل گرفت. نتایج بخش کمی نیز بیانگر برازش مدل و اعتبار مدل پیشنهادی بود . 
نتیجه گیری: نتایج نشان می‌دهد که به‌کارگیری هوش مصنوعی در تبلیغات بانکی اگر با توجه به اهمیت اخلاق در بازاریابی هوش مصنوعی صورت گیرد می‌تواند موجب افزایش اثربخشی تبلیغات، ارتقای تجربه و رضایت مشتریان، تقویت اعتبار برند و بهبود عملکرد بازاریابی بانک شود.
 
واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، اخلاق در بازاریابی، تبلیغات
متن کامل [PDF 902 kb]   (1 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1405/2/21 | پذیرش: 1405/4/27 | انتشار: 1405/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammed Tamhor S, Seifollahi Anar N, Zarei G, Bashokouh Ajirlou M. Model of the effect of artificial intelligence in advertising: Regarding the importance of ethics in artificial intelligence marketing. Ethics in Science and Technology 2026; 21 :144-155
URL: http://ethicsjournal.ir/article-1-3637-fa.html

محمد طمهور صالح، سیف الهی انار ناصر، زارعی قاسم، باشکوه اجیرلو محمد. الگوی اثر هوش مصنوعی در تبلیغات: با توجه به اهمیت اخلاق در بازاریابی هوش مصنوعی. اخلاق در علوم و فناوری. 1405; 21 () :144-155

URL: http://ethicsjournal.ir/article-1-3637-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 21 - برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه اخلاق در علوم و فناوری Ethics in Science and Technology
Creative Commons License
All works in this site are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Persian site map - English site map - Created in 0.2 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4774