Ethics in Science and Technology
اخلاق در علوم و فناوری
Ethics in Science and Technology
Literature & Humanities
http://ethicsjournal.ir
1
admin
2251-7634
2981-233X
10.22034
14
fa
jalali
1404
10
1
gregorian
2026
1
1
20
4
online
1
fulltext
fa
بررسی نظاممند مؤلفههای اخلاق حرفهای معلمان در بهکارگیری فناوری هوش مصنوعی در برنامههای درسی
Systematic Review of Teachers' Professional Ethics Components in the Application of Artificial Intelligence in Curricula
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">زمینه: </span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">:</span></span></b><b> </b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">با گسترش روزافزون کاربرد فناوری هوش مصنوعی در آموزش، فرصتهای تازهای برای ارتقای کیفیت یادگیری فراهم شده است؛ با این حال، این تحول با چالشهای اخلاقی نیز همراه است.</span></span> <span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">معلمان بهعنوان عاملان کلیدی آموزش، نیازمند درک و رعایت اصول اخلاق حرفهای در بهکارگیری این فناوری هستند. این پژوهش با هدف شناسایی مؤلفههای اخلاق حرفهای معلمان در کاربرد هوش مصنوعی در برنامههای درسی، از روش مرور نظاممند بهره برد.</span></span><span dir="LTR" style="line-height:90%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">روش</span></span></b><b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">: </span></span></b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">این پژوهش از نوع مطالعه سیستماتیک است. جامعه </span></span><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">پژوهش</span></span> <span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">شامل تمامی منابع علمی معتبر (مقالات، کتب و گزارشها) منتشرشده در پایگاههای اطلاعاتی </span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">Scopus</span></i><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">، </span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">ScienceDirect</span></i><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">، </span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">ProQuest</span></i><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">، </span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">ERIC</span></i><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">، </span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">Springer</span></i><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">، </span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">Google</span></i><span dir="LTR" style="line-height:90%"> <i>Scholar</i></span><span style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra""> و </span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">ResearchGate</span></i><span style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra""> در بازه زمانی 2020 تا 2024 بود. نمونهگیری به روش هدفمند و بر اساس معیارهای ورود و خروج انجام شد که در نهایت منجر به انتخاب 22 مقاله از میان 310 منبع شناساییشده گردید. ابزار گردآوری دادهها برگههای خلاصهبرداری بودند و برای تحلیل دادهها از تحلیل محتوای کیفی استفاده شد.</span></span><span dir="LTR" style="line-height:90%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">یافتهها: </span></span></b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">تحلیل محتوای کیفی مطالعات منتخب منجر به استخراج 57 کد باز و شناسایی چهار مقوله محوری شد: 1) ابعاد شخصی (نظیر مسئولیتپذیری و صداقت)، 2) ابعاد آموزشی (شامل شفافیت در ارزیابی و حمایت از یادگیرنده)، 3) ابعاد ساختاری (همچون قوانین و سیاستهای مدرسه) و 4) ابعاد اجتماعی (مانند عدالت آموزشی و حفظ حریم خصوصی). </span></span><span dir="LTR" style="line-height:90%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">نتیجهگیری: </span></span></b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra"">یافتهها نشان میدهد که رعایت این چهار بُعد برای تقویت اخلاق حرفهای معلمان در بهرهگیری از هوش مصنوعی در برنامههای درسی ضروری است. بر این اساس، طراحی و اجرای دورههای آموزشی ضمن خدمت با محوریت این مؤلفهها میتواند زمینهساز تقویت اخلاق حرفهای معلمان در بهرهگیری از هوش مصنوعی در برنامههای درسی باشد. </span></span><span dir="LTR" style="line-height:90%"></span></span></span></span></span></span></div>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:90%"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">Background: </span></span></b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:90%">The rapid expansion of artificial intelligence (AI) applications in education has created new opportunities to enhance the quality of learning. However, this transformation is also accompanied by ethical challenges. As key actors in the educational process, teachers need to understand and adhere to professional ethics when employing AI technologies. The present study aimed to identify the components of teachers’ professional ethics in the integration of AI into curricula through a systematic review.</span></span></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span style="font-size:10.0pt">Method:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> This research employed a systematic review design. The study population consisted of scholarly resources (articles, books, and reports) published in reputable databases including <i>Scopus, ScienceDirect, ProQuest, ERIC, Springer, Google Scholar,</i> and <i>ResearchGate</i> during the period 2020–2024. Purposeful sampling was applied based on inclusion and exclusion criteria, resulting in the selection of 22 articles from 310 identified sources. Data were extracted using summary forms and analyzed through qualitative content analysis.</span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span style="font-size:10.0pt">Results:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> The qualitative content analysis of the selected studies yielded 57 initial codes and revealed four core categories: (1) personal dimensions (e.g., responsibility and integrity), (2) educational dimensions (e.g., transparency in assessment and learner support), (3) structural dimensions (e.g., school policies and regulations), and (4) social dimensions (e.g., educational equity and privacy protection).</span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><b><span style="font-size:10.0pt">Conclusion:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> The findings highlight that observing these four dimensions is essential for strengthening teachers’ professional ethics in the use of AI within curricula. Accordingly, the design and implementation of in-service training programs focused on these components are recommended to foster teachers’ ethical competencies in applying AI to education.</span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><span style="font-size:10.0pt"></span></span></span></span></span></span></span></div>
اخلاق حرفهای معلمان, هوش مصنوعی, برنامههای درسی
Teachers’ Professional Ethics, Artificial Intelligence, Curriculum
53
63
http://ethicsjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-3389-2&slc_lang=fa&sid=1
Rahim
Moradi
رحیم
مرادی
rahimnor08@gmail.com
100319475328460013736
100319475328460013736
Yes
Department of Educational Technology, Faculty of Humanities, Arak University, Arak, Iran
گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه اراک، اراک، ایران