Ethics in Science and Technology

fa شناسایی اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابرسی Identifying Ethical Principles in the Use of Artificial Intelligence (AI) in Audit Processes تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه: ادغام هوش مصنوعی در حسابرسی با توجه به رویکردهای اخلاقی توجه محققان را در تحقیقات دانشگاهی به خود جلب کرده است. هدف از این مطالعه، شناسایی اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای حسابرسی است. روش: این مطالعه از نوع تحقیقات آمیخته (کیفی-کمّی) است. جامعه آماری در بخش کیفی، خبرگان شامل اساتید دانشگاههای مرتبط با حسابداری و حسابرسی هستند که به روش نمونهگیری غیرتصادفی و هدفمند، تعداد 10 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شدند. جامعه آماری در بخش کمّی اساتید دانشگاهها و مدیران سازمان بورس هستند که به روش نمونهگیری غیرتصادفی و در دسترس، تعداد 30 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها در بخش کیفی، ادبیات پژوهش و پرسشنامه دلفی و در بخش کمّی، پرسشنامه مقایسات زوجی است. تحلیل دادهها در بخش کیفی توسط روشهای فراترکیب و دلفی و در بخش کمّی توسط روش AHP و نرمافزار Expert choice انجام شد. یافته ها: با توجه به نتایج بخش کیفی، ابتدا توسط روش فراترکیب و بررسی 21 مقاله داخلی و خارجی، 7 مولفه اصلی و 26 مولفه فرعی و پس از غربالگری توسط روش دلفی، در نهایت 5 مولفه اصلی و 24 مولفه فرعی شناسایی گردید. با توجه به نتایج بخش کمّی، مولفههای اصلی سودمندی، حریم خصوصی و حفاظت از دادهها، شفافیت و توضیح‌پذیری، عدالت و انصاف، اعتماد، آزادی/خودمختاری و انطباق با مقررات و استانداردهای حرفهای به ترتیب با وزنهای 216/0، 182/0، 169/0، 167/0، 107/0، 088/0 و 072/0 دارای رتبههای اول تا هفتم در اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابرسی میباشند. نتیجه گیری: با رعایت اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی، حسابرسان و سازمانها می توانند اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی به طور مسئولانه و اخلاقی در شیوههای حسابرسی استفاده میشود.</div> <div style="text-align: justify;">Background: The integration of artificial intelligence in auditing has attracted the attention of researchers in academic research with regard to ethical approaches. The aim of this study is to identify ethical principles in the use of artificial intelligence in auditing processes. Method: This study is a mixed research (qualitative-quantitative) type. The statistical population in the qualitative section is experts including professors of universities related to accounting and auditing, who were selected as a sample size of 10 people using non-random and purposeful sampling. The statistical population in the quantitative section is university professors and managers of the stock exchange organization, who were selected as a sample size of 30 people using non-random and available sampling. The data collection tool in the qualitative section is research literature and Delphi questionnaire, and in the quantitative section, a paired comparison questionnaire. Data analysis was performed in the qualitative section by meta-synthesis and Delphi methods, and in the quantitative section by (AHP) method and Expert choice software. Results: According to the results of the qualitative section, first, by meta-synthesis and review of 21 domestic and foreign articles, 7 main components and 26 sub-components were identified, and after screening by the Delphi method, 5 main components and 24 sub-components were finally identified. According to the results of the quantitative section, the main components of usefulness, privacy and data protection, transparency and explainability, justice and fairness, trust, freedom/autonomy, and compliance with regulations and professional standards are ranked first to seventh in the ethical principles of using artificial intelligence in audit processes with weights of 0.216, 0.182, 0.169, 0.167, 0.107, 0.088, and 0.072, respectively. Conclusion: By adhering to ethical principles in the use of artificial intelligence in auditing, auditors and organizations can ensure that artificial intelligence is used responsibly and ethically in auditing practices. </div> اصول اخلاقی, هوش مصنوعی, فرآیندهای حسابرسی Ethical Principles, Artificial Intelligence (AI), Audit Processes 61 70 http://ethicsjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-3325-1&slc_lang=fa&sid=1 mehdi jafari مهدی جعفری dr.jafari@iau.ac.ir 100319475328460014095 100319475328460014095 No Ph.D. Student, Department of Accounting, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran دانشجوی دوره دکتری گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران. mojgan safa مژگان صفا dr.mojgansafa@iau.ac.ir 100319475328460014096 100319475328460014096 Yes Department of Accounting, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران سید عباس برهانی sa.sborhani1352@iau.ac.ir 100319475328460014097 100319475328460014097 No Department of Accounting, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران