Ethics in Science and Technology

other فساد اداری به عنوان یک آفت اخلاقی و اجتماعی در سازمان های دولتی ایران Administrative Corruption as a Moral and Social Pest in Iran's Public Organizations تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه: فساد به طورگسترده به عنوان یک آفتاخلاقی و اجتماعی شناختهشده است. در مبارزه با فساد اداری، نیاز به مجموعهای عمیق و اصیل از ارزشهایاخلاقی است. هم بخشدولتی و هم بخشخصوصی از فساد رنج میبرند و هدف اصلی این پژوهش طراحی مدل شناسایی فساداداری با رویکرد دادهکاوی در سازمانهای دولتی ایران است. روش: این پژوهشکاربردی و توصیفی بود. جامعهآماری پژوهش کارشناسان و کارشناسان ارشد شاغل در ادارات دولتی شهر تهران بوده و تعداد 327 نفر که با روش نمونهگیریسهیمهای انتخاب شدند نمونهتحقیق را تشکیل دادند. ابزار گردآوری دادهها در این پژوهش پرسشنامه بود و برای روایی و پایایی آن از رواییمحتوا و ضریب کرونباخ استفاده شد. برای تجزیه و تحلیلدادهها در این پژوهش از یکی از پرکاربردترین روشهای دادهکاوی و یادگیری ماشین یعنی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. یافته ها: با توجه به نتایج بدست آمده مشخص گردید که میزان پیشبینی مدل 66.1 درصد بوده و بر اساس رتبهبندی انجام شده از لایههای ورودی متغیرهای ضداخلاقی چون: زیادهخواهی افراد و کیفیت پایین قوانین و مقررات بهعنوان بااهمیت ترین متغیرهای ورودی شبکه عصبی مصنوعی شناسایی شدند. نتیجه گیری: فساد اداری پدیده ای پیچیده و چندبعدی است که به دلایل متعددی به وجود می آید و آثار متعددی را درپی دارد که در نقشها و جنبههای گوناگون خود را نشان می دهد. با توجه به اهمیت این موضوع در کشورهای مختلف، در سالهای اخیر مطالعات گسترده ای برای شناسایی و تعیین علل این معضل انجام شده است و بی شک متغیرهای ضد اخلاقی و پوپولیسم مهم ترین عامل ایجاد این معضل است.</div> <div style="text-align: justify;">Background: Corruption is widely recognized as a moral and social scourge. In the fight against administrative corruption, a deep and original set of moral values is needed. Both the public sector and the private sector suffer from corruption, and the main goal of this research is to design a model for identifying administrative corruption with a data mining approach in Iran's government organizations. Method: This research was applied and descriptive. The statistical population of the research is the experts and senior experts working in the government offices of Tehran, and 327 people who were selected by the proportional sampling method formed the research sample. The data collection tool in this research was a questionnaire, and content validity and Cronbach's coefficient were used for its validity and reliability. To analyze the data in this research, one of the most widely used data mining and machine learning methods, i.e. artificial neural network, was used. Results: According to the obtained results, it was determined that the prediction rate of the model was 66.1 percent and based on the ranking of the input layers of unethical variables such as: the extravagance of people and the low quality of laws and regulations as the most important input variables. Artificial neural network was identified. Conclusion: Administrative corruption is a complex and multidimensional phenomenon that arises for many reasons and has many effects that manifests itself in various roles and aspects. Due to the importance of this issue in different countries, extensive studies have been conducted in recent years to identify and determine the causes of this problem, and without a doubt, unethical variables and populism are the most important factors in creating this problem.</div> فساد اداری, آفت اخلاقی, سازمان های دولتی Administrative corruption, Moral hazard, Public organizations 53 60 http://ethicsjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2841-2&slc_lang=other&sid=1 ابوالفضل دانایی 100319475328460010364 100319475328460010364 No 1. گروه مدیریت رسانه، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران. هادی حاجیان 100319475328460010365 100319475328460010365 Yes 2. دانشجوی دکتری مدیریت دولتی -گرایش مدیریت منابع انسانی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران.